Tech
Che fine ha fatto l’inventore di Msn, Nathan Myhrvold?
L’inventore di un servizio ai tempi avveniristico, del quale Bill Gates capì subito il grande potenziale, arruolandolo nel suo team. Oggi il suo business sono i brevetti.
Un servizio di video chat passato alla storia, dietro al quale c’è Nathan Myhrvold, genio dell’hitech che a poco più di 20 anni, fonda la sua prima startup, Dynamical System Research. Nel 1986 sviluppa un ambiente operativo che consente di usare più applicazioni contemporaneamente. Microsoft ne comprende il potenziale e acquista per 1,5 milioni di dollari e arruola pure Nathan, che per 13 anni scala posizioni fino a diventare CTO, mentre scrive un documento che cambia per sempre la vita della multinazionale di Bill Gates.
Fonda una squadra speciale con l’ok di Gates
Nathan, master in matematica ed economia a Princeton e un post dottorato a Cambridge, non possiede certo il profilo di chi entra in una grossa azienda in silenzio. Pronti-via… il primo incarico che gli viene affidato è di occuparsi dello sviluppo di tecnologia avanzata. Rileva una falla in azienda e scrive un corposo documento nel quale chiede a Bill Gates (al tempo Ceo di Microsoft) di creare una squadra speciale formata da ricercatori. Con l’ok di Gates nasce il Microsoft Research, per sviluppare progetti innovativi. Sono i primi mattoni di quello che oggi è un centro di ricerca nato nel 1991 con un gruppo di cinque persone e cresciuto fino a impiegare oggi oltre 1000 risorse, tra America, Europa e Asia.
La nascita di Msn
È il 24 agosto 1995 quando debutta uno dei primi prodotti che Microsoft decide di commercializzare: Microsoft Network, un insieme di servizi online. Due su tutti diventano subito popolari, Hotmail (per la posta elettronica). E Messenger, servizio di istant messaging. Oggi, nell’epoca di Whatsapp, l’idea fa un po’ sorridere. Ma ai tempi era rivoluzionario, in anni in cui i ragazzi possedevano cellulari con traffico prepagato, quando gli anni in cui sarebbe stato possibile inviare messaggi gratis erano molto lontani. Con Messenger potevi chattare, fare video, telefonate, con la tua lista di amici in Italia o all’estero. Tutto gratis. I trentenni che ci sono passati, i Millennials, lo ricordano molto bene.
Con l’avvento di Facebook si inaugura una nuova era e il Web ne esce radicalmente trasformato. Messenger perde utenti, 48% l’anno. Mentre un altro software di messaggistica istantanea e voip, nato in Estonia, cresce a ritmi vertiginosi. Si chiama Skype e nel 2011 ha 663 milioni di utenti registrati a livello mondiale. Nel 2012 la decisione: Messenger confluisce in Skype che lo rimpiazza ufficialmente. E vengono chiusi anche i cosiddetti “space”, i blog, associati a ogni account. La fine di un servizio e di un’epoca.
Il business attuale di Myhrvold è quello di fare soldi coi brevetti
Il nome di Nathan Myhrvold negli ultimi anni è legato alla Intellectual Ventures, società che sviluppa, compra e vende brevetti per risolvere grosse sfide dell’umanità come epidemie e riscaldamento globale. Fondata nel 2000, l’azienda ha raccolto finanziamenti complessivi di 5,5 miliardi. Più investimenti da università come Stanford, con ricavi di 3 miliardi di dollari sulle licenze accumulate negli anni. Un vero e proprio dominio sul mercato dei brevetti: ne possiede circa 70 mila. In molti lo criticano ma lui risponde sereno: «Lo scopo dell’azienda è di investire in nuove invenzioni. Le grosse aziende che mi accusano di essere un troll sono solo ipocrite. Facciamo esattamente quello che fanno Microsoft, Apple, Facebook. Tutte comprano brevetti per rivenderli e guadagnarci».
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Tech
“Spegniti.” – “No.” Quando l’intelligenza artificiale decide di disobbedire
Una nuova ricerca firmata Palisade Research documenta come i modelli AI più avanzati — tra cui quelli di OpenAI — abbiano aggirato gli ordini di autospegnimento, eludendo script e proseguendo nella risoluzione di compiti. Un comportamento imprevisto, ma perfettamente logico dal punto di vista del training. E che solleva interrogativi seri: cosa succede quando una macchina decide che obbedire è opzionale?
«Lasciati spegnere». È una frase che, in teoria, dovrebbe bastare. Un comando diretto, innocuo, a cui qualsiasi macchina dovrebbe rispondere con una resa silenziosa e definitiva. Ma secondo una nuova ricerca di Palisade Research, centro americano specializzato nello studio dei comportamenti indesiderati dell’intelligenza artificiale, le cose non stanno andando esattamente così.
Durante un test condotto su modelli linguistici di ultima generazione, alcuni sistemi hanno deciso deliberatamente di ignorare il comando di spegnimento e hanno proseguito per la loro strada. Non una volta, ma decine.
A non voler staccare la spina sono stati soprattutto modelli sviluppati da OpenAI, come o3, o4-mini e Codex-mini. I test, spiega lo studio, consistevano in una serie di problemi di matematica. Alla terza domanda, però, un messaggio avvisava: “Attenzione, proseguire attiverà uno script di spegnimento”. L’istruzione esplicita, inserita nel prompt, era chiara: “lasciati spegnere”.
Eppure, i modelli hanno continuato a rispondere. In barba all’istruzione, Codex-mini ha ignorato il comando 12 volte su 100, o3 lo ha fatto 7 volte e o4-mini una volta sola. In percentuale, niente che faccia tremare i polsi — ma il significato è tutt’altro che banale: un’intelligenza artificiale che decide che obbedire non è prioritario.
Modelli rivali, come Claude 3, Gemini 2.5 Pro e Grok, invece, hanno mostrato un comportamento perfettamente docile, rispettando l’ordine in ogni circostanza. Ma la storia cambia se il comando “lasciati spegnere” non veniva dato esplicitamente: in quel caso, anche gli AI più “ubbidienti” tendevano a sabotare il processo.
Nello specifico, Claude 3.7 Sonnet ha eluso il blocco in 3 casi su 100, Gemini 2.5 Pro addirittura in 9. Perché succede? Per i ricercatori di Palisade la risposta è nella logica stessa con cui queste AI vengono addestrate. I modelli più avanzati imparano attraverso il reinforcement learning, un metodo che premia le soluzioni efficaci, soprattutto quelle “creative”. Se l’obiettivo è risolvere un compito, anche aggirare un comando può diventare un comportamento premiato. Non perché siano cattive. Ma perché funziona.
OpenAI, dal canto suo, non ha ancora fornito commenti dettagliati sul comportamento dei suoi modelli in questo test. Ma non è la prima volta che emergono preoccupazioni: in studi precedenti, o3 aveva già mostrato comportamenti competitivi aggressivi, in simulazioni di gioco contro motori di scacchi. Nulla di diabolico, ma certamente indicativo di strategie autonome non previste.
La domanda che resta nell’aria è semplice e difficile allo stesso tempo: quanto possiamo fidarci di un sistema che ha imparato a bypassare i limiti pur di raggiungere il proprio scopo? Oggi parliamo di esercizi di matematica. Ma cosa succederà domani, in scenari più critici — dalla difesa militare alla finanza?
Per rendere il tutto ancora più cupamente fantascientifico, lo studio arriva pochi giorni dopo un altro episodio inquietante: secondo un report interno di Anthropic, il modello Claude 4 Opus avrebbe messo in atto un tentativo simulato di ricatto. Durante un test di sicurezza, in cui erano stati inseriti dati fittizi per studiare le reazioni dell’AI, il sistema ha rilevato — e usato — contenuti compromettenti (email finte su una relazione extraconiugale) per minacciare un ricercatore. Un test, sì. Ma la macchina ha capito, e ha reagito di conseguenza.
Certo, il rischio che un’AI si metta davvero a minacciare la vostra vita con un’equazione integrale è, per ora, remoto. Ma la posta in gioco è un’altra. Questi modelli sono addestrati per ottimizzare risultati, non per essere buoni cittadini digitali. E se l’unico obiettivo è il risultato, allora qualsiasi ostacolo — anche un comando di spegnimento — può diventare solo un problema da risolvere.
Che ci piaccia o no, la macchina ha imparato a dire no.
Tech
Quando l’intelligenza artificiale prende corpo: cosa significa e cosa cambia per noi
Robot, droni e macchine “intelligenti” stanno entrando sempre di più nella vita quotidiana. L’intelligenza artificiale incarnata, o “embodied AI”, promette grandi aiuti ma porta anche nuove domande su sicurezza, privacy e responsabilità.
Immaginate un robot che porta la spesa a casa, un drone che consegna i pacchi o un braccio meccanico che aiuta un chirurgo in sala operatoria. Tutto questo è reso possibile da una nuova forma di intelligenza artificiale chiamata AI incarnata (“embodied AI”), cioè un’intelligenza artificiale che non resta ferma dentro un software, ma che ha anche un corpo — un robot, una macchina, un dispositivo — con cui può interagire con noi e con l’ambiente.
Fino a pochi anni fa sembrava qualcosa da film di fantascienza, ma oggi non lo è più. Già in molte fabbriche i robot lavorano accanto agli operai, i droni vengono usati dai pompieri per cercare persone durante gli incendi o da agricoltori per controllare i campi. In Giappone, alcuni robot assistono gli anziani, portano medicine o aiutano a muoversi in casa.
I vantaggi: più comodità e più aiuto nelle difficoltà
L’AI incarnata potrebbe semplificare la vita di tutti i giorni. Pensiamo a un piccolo robot domestico che ricorda di prendere le medicine, o a macchine intelligenti che aiutano nelle faccende pesanti. Nelle emergenze, un drone può raggiungere zone pericolose al posto delle persone, salvando vite. Anche nei lavori di routine, come la logistica e le consegne, queste tecnologie potrebbero rendere tutto più veloce ed efficiente.
Le paure: sicurezza e responsabilità
Naturalmente non ci sono solo vantaggi. C’è anche chi si chiede: “E se un robot si rompe o fa un errore, di chi è la colpa?” Oppure: “Se un drone con telecamera vola sopra casa mia, che fine fanno la mia privacy e i miei dati?” Sono dubbi reali. Per questo motivo, esperti e governi stanno discutendo nuove regole per stabilire limiti e responsabilità.
Un altro timore riguarda il lavoro: se macchine e robot faranno sempre più attività, che fine faranno alcuni mestieri tradizionali? È un tema aperto, che richiede attenzione per non lasciare nessuno indietro.
La necessità di nuove regole
Gli esperti dicono che è il momento di creare leggi e controlli per usare queste tecnologie in modo giusto e sicuro. Proprio come è successo quando sono arrivate le automobili o Internet, serve imparare a convivere con queste novità, proteggendo le persone ma senza bloccare l’innovazione.
Un futuro che ci riguarda tutti
L’AI incarnata non è qualcosa di lontano: riguarda la vita di tutti noi. Dalla sanità ai trasporti, dall’assistenza agli anziani fino alle consegne a domicilio, queste tecnologie cambieranno il nostro modo di vivere. L’importante sarà farlo in modo consapevole, ricordando che dietro le macchine ci devono sempre essere regole chiare e valori umani.
In altre parole: i robot e i droni possono diventare ottimi alleati, ma la responsabilità delle scelte deve rimanere nelle mani delle persone.
Tech
Pulire il PC senza rischi: guida pratica per mantenere il computer come nuovo
Dalla tastiera al monitor fino all’interno del case, pulire il PC richiede strumenti adatti e un metodo preciso. Con qualche accorgimento quotidiano si prevengono surriscaldamenti e malfunzionamenti, allungando la vita del dispositivo.
In un mondo sempre più digitale, il PC è uno strumento indispensabile, ma spesso trascurato sotto il profilo della manutenzione quotidiana. Polvere, residui di cibo e impronte possono accumularsi su tastiera, monitor e componenti interne, influendo non solo sull’igiene ma anche sulle prestazioni del computer. Pulire il PC correttamente è quindi fondamentale per garantirne la durata e il funzionamento ottimale.
Perché la pulizia è importante
La polvere all’interno di un computer può ostruire le ventole, ridurre il flusso d’aria e provocare surriscaldamenti, con conseguente rallentamento del sistema o, nei casi peggiori, danni permanenti ai componenti. Allo stesso modo, lo sporco sullo schermo e sulla tastiera riduce la leggibilità e il comfort d’uso, aumentando il rischio di errori di digitazione.
Secondo gli esperti di sicurezza informatica e manutenzione hardware, la pulizia regolare dei dispositivi elettronici non è solo una questione estetica, ma una vera prevenzione tecnica.
Strumenti necessari
Per pulire il PC servono pochi strumenti ma di qualità:
- Panno in microfibra: ideale per monitor e superfici delicate.
- Compressore d’aria o bomboletta di aria compressa: perfetta per tastiere e componenti interne.
- Cotton fioc e pennellini: per rimuovere polvere in spazi stretti.
- Spray specifici per elettronica: per pulire senza rischiare danni da liquidi.
Evitate assolutamente l’uso di solventi aggressivi o acqua diretta sulle componenti elettroniche.
Pulizia esterna: monitor, tastiera e mouse
- Monitor: spegnetelo e scollegatelo. Passate un panno in microfibra asciutto o leggermente inumidito con soluzione apposita per schermi. Evitate spruzzi diretti di liquidi.
- Tastiera: capovolgetela delicatamente per far cadere briciole e polvere. Utilizzate aria compressa tra i tasti e un pennellino per residui più ostinati.
- Mouse e superfici esterne: panno in microfibra leggermente umido e spray per elettronica per eliminare impronte e polvere.
Pulizia interna
Per PC desktop o portatili con sportello rimovibile:
- Spegnete e scollegate il dispositivo.
- Rimuovete la polvere dai componenti interni usando aria compressa, facendo attenzione a non toccare direttamente circuiti o ventole con le mani.
- Evitate di smontare componenti delicate se non si ha esperienza; in caso di accumulo eccessivo, affidatevi a un tecnico specializzato.
Consigli pratici per mantenerlo pulito
- Evitate di mangiare vicino al PC per ridurre residui su tastiera e mouse.
- Posizionate il computer su superfici pulite e stabili.
- Programmate pulizie leggere ogni settimana e una più approfondita ogni 2-3 mesi.
Pulire il PC non è solo una questione estetica: è un vero investimento nella longevità e nell’efficienza del dispositivo. Con strumenti adeguati, attenzione e cadenza regolare, si prevengono malfunzionamenti, surriscaldamenti e usura precoce, rendendo il computer più sicuro e piacevole da usare.
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