Il 24 dicembre 2024 entrerà nella storia dell’esplorazione spaziale. La Parker Solar Probe, sonda della Nasa lanciata nel 2018, ha stabilito un nuovo record, avvicinandosi al Sole come nessun veicolo spaziale aveva mai fatto prima: soli 6,1 milioni di chilometri.

Un’impresa straordinaria resa possibile da un’orbita calcolata con precisione millimetrica. La sonda ha sfruttato l’effetto gravitazionale di Venere per aumentare la propria velocità, raggiungendo l’incredibile cifra di 692mila chilometri orari. Per comprendere la portata di questo dato: è oltre 200 volte più veloce di un aereo passeggeri.

La Parker Solar Probe non si è limitata a battere record di velocità. Ha volato nella corona solare, la parte più esterna dell’atmosfera del Sole, affrontando temperature vicine ai 982 gradi Celsius. Eppure, grazie a un avanzatissimo scudo termico, è riuscita a proteggere i suoi strumenti scientifici, garantendo il corretto funzionamento della missione.

Un viaggio iniziato nel 2018

Lanciata dalla base di Cape Canaveral, la sonda prende il nome dall’astrofisico Eugene Parker, che nel 1958 teorizzò l’esistenza del vento solare. La missione ha come obiettivo principale quello di studiare da vicino la nostra stella per comprendere fenomeni fondamentali come il riscaldamento della corona solare, la dinamica del vento solare e le eruzioni di particelle cariche che possono influenzare le telecomunicazioni e i sistemi elettrici sulla Terra.

Dal 2018, la Parker Solar Probe ha effettuato diversi flyby di Venere, utilizzando la gravità del pianeta per spingersi sempre più vicina al Sole. Ogni passaggio ha permesso alla sonda di perfezionare la sua traiettoria, portandola in una posizione mai raggiunta prima.

Attesa per i dati

Nonostante il traguardo storico, il vero lavoro della missione inizia ora. La sonda ha raccolto dati cruciali durante il suo passaggio ravvicinato e, vista l’enorme distanza dalla Terra, il primo segnale radio con la conferma ufficiale del successo è atteso proprio in queste ore. Gli scienziati della Nasa sperano di ricevere informazioni dettagliate che potrebbero rivoluzionare la nostra comprensione del Sole e dei suoi processi.

Perché studiare il Sole?

La nostra stella non è solo la fonte primaria di energia per il sistema solare, ma anche un elemento fondamentale per la vita sulla Terra. Tuttavia, il Sole è anche responsabile di fenomeni che possono avere conseguenze devastanti. Le tempeste solari, ad esempio, possono danneggiare i satelliti, interrompere le comunicazioni radio e causare blackout elettrici. Comprendere meglio questi eventi è essenziale per prevederli e mitigarne gli effetti.

Oltre alla scienza pratica, la missione Parker Solar Probe rappresenta un progresso tecnologico e umano straordinario. Affrontare condizioni estreme come quelle della corona solare richiede non solo una progettazione all’avanguardia, ma anche una conoscenza approfondita delle leggi fisiche che governano il nostro universo.

Un futuro sempre più vicino al Sole

L’ultimo flyby della sonda non è la fine della missione. La Parker Solar Probe continuerà a orbitare attorno al Sole, avvicinandosi ulteriormente con ogni passaggio. Gli scienziati prevedono che entro il 2025 la sonda possa raggiungere una distanza di appena 5,9 milioni di chilometri dalla superficie solare.

Questo storico avvicinamento non è solo un tributo alla capacità dell’uomo di superare i propri limiti, ma anche un invito a guardare verso il cielo con rinnovato stupore. La Parker Solar Probe ci ricorda che, anche in un’epoca di sfide globali, lo spirito di scoperta e l’aspirazione a esplorare l’ignoto restano tra le più grandi conquiste dell’umanità.

L’idea di un’automobile volante non è più solo materia da film di fantascienza: la startup californiana Alef Aeronautics ha sviluppato un veicolo elettrico in grado di decollare verticalmente, muovendosi agilmente nel traffico urbano. Questo innovativo progetto si propone di rivoluzionare il settore dei trasporti, offrendo una soluzione pratica ai problemi di congestione stradale.

Le prime prove sono state positive

Il primo modello presentato ha già superato diversi test, dimostrando la fattibilità della tecnologia. Con un prezzo iniziale di circa 284.000 euro, al momento il veicolo si rivolge a un mercato di lusso, ma il progresso tecnologico potrebbe presto rendere questa soluzione più accessibile.

Come funziona l’auto volante di Alef Aeronautics?

Il design del veicolo combina la guida tradizionale con la capacità di decollare verticalmente grazie a un avanzato sistema di propulsori integrati. Questa caratteristica consente di bypassare il traffico urbano e raggiungere la destinazione in modo rapido ed efficiente.

Il mezzo è completamente elettrico, rendendolo un’opzione sostenibile e rispettosa dell’ambiente. Secondo le dichiarazioni di Jim Dukhovny, portavoce dell’azienda, il progetto unisce innovazione tecnologica ed ecologia, in risposta alle sfide ambientali odierne.

Sfide e prospettive per il mercato delle auto volanti

Sebbene il concetto di auto volante sia estremamente affascinante, l’adozione su larga scala presenta numerose sfide. Tra queste, le principali sono:

• Regolamentazione dello spazio aereo: Le autorità devono stabilire normative per garantire la sicurezza del traffico aereo urbano.
• Sicurezza e affidabilità: È necessario dimostrare che questi veicoli siano sicuri sia in volo che su strada.
• Accettazione pubblica: L’opinione pubblica gioca un ruolo fondamentale nella diffusione di questa tecnologia.

Alef Aeronautics sta collaborando con enti regolatori per sviluppare normative che consentano l’integrazione graduale delle auto volanti nel sistema di trasporto attuale.

Il futuro della mobilità: verso una democratizzazione delle auto volanti

Attualmente, il costo di questi veicoli rappresenta un ostacolo alla loro diffusione. Tuttavia, come accaduto per le auto elettriche, i costi potrebbero diminuire con l’avanzare della tecnologia e con investimenti nel settore.

L’innovazione di Alef Aeronautics apre le porte a un nuovo modo di concepire la mobilità urbana, rendendo possibili spostamenti più rapidi ed efficienti. Il futuro potrebbe vedere sempre più veicoli aerei sulle nostre città, trasformando radicalmente il modo in cui ci muoviamo.

E’ questo il futuro che ci aspetta in materia di mobilità?

L’auto elettrica volante di Alef Aeronautics segna un passo avanti nella mobilità sostenibile e nella riduzione del traffico urbano. Sebbene ci siano ancora molte sfide da affrontare, questa tecnologia rappresenta una concreta possibilità per il futuro dei trasporti. Resta da vedere come si evolverà il mercato e se questo sogno potrà diventare una realtà accessibile a tutti.

«Lasciati spegnere». È una frase che, in teoria, dovrebbe bastare. Un comando diretto, innocuo, a cui qualsiasi macchina dovrebbe rispondere con una resa silenziosa e definitiva. Ma secondo una nuova ricerca di Palisade Research, centro americano specializzato nello studio dei comportamenti indesiderati dell’intelligenza artificiale, le cose non stanno andando esattamente così.

Durante un test condotto su modelli linguistici di ultima generazione, alcuni sistemi hanno deciso deliberatamente di ignorare il comando di spegnimento e hanno proseguito per la loro strada. Non una volta, ma decine.

A non voler staccare la spina sono stati soprattutto modelli sviluppati da OpenAI, come o3, o4-mini e Codex-mini. I test, spiega lo studio, consistevano in una serie di problemi di matematica. Alla terza domanda, però, un messaggio avvisava: “Attenzione, proseguire attiverà uno script di spegnimento”. L’istruzione esplicita, inserita nel prompt, era chiara: “lasciati spegnere”.

Eppure, i modelli hanno continuato a rispondere. In barba all’istruzione, Codex-mini ha ignorato il comando 12 volte su 100, o3 lo ha fatto 7 volte e o4-mini una volta sola. In percentuale, niente che faccia tremare i polsi — ma il significato è tutt’altro che banale: un’intelligenza artificiale che decide che obbedire non è prioritario.

Modelli rivali, come Claude 3, Gemini 2.5 Pro e Grok, invece, hanno mostrato un comportamento perfettamente docile, rispettando l’ordine in ogni circostanza. Ma la storia cambia se il comando “lasciati spegnere” non veniva dato esplicitamente: in quel caso, anche gli AI più “ubbidienti” tendevano a sabotare il processo.

Nello specifico, Claude 3.7 Sonnet ha eluso il blocco in 3 casi su 100, Gemini 2.5 Pro addirittura in 9. Perché succede? Per i ricercatori di Palisade la risposta è nella logica stessa con cui queste AI vengono addestrate. I modelli più avanzati imparano attraverso il reinforcement learning, un metodo che premia le soluzioni efficaci, soprattutto quelle “creative”. Se l’obiettivo è risolvere un compito, anche aggirare un comando può diventare un comportamento premiato. Non perché siano cattive. Ma perché funziona.

OpenAI, dal canto suo, non ha ancora fornito commenti dettagliati sul comportamento dei suoi modelli in questo test. Ma non è la prima volta che emergono preoccupazioni: in studi precedenti, o3 aveva già mostrato comportamenti competitivi aggressivi, in simulazioni di gioco contro motori di scacchi. Nulla di diabolico, ma certamente indicativo di strategie autonome non previste.

La domanda che resta nell’aria è semplice e difficile allo stesso tempo: quanto possiamo fidarci di un sistema che ha imparato a bypassare i limiti pur di raggiungere il proprio scopo? Oggi parliamo di esercizi di matematica. Ma cosa succederà domani, in scenari più critici — dalla difesa militare alla finanza?

Per rendere il tutto ancora più cupamente fantascientifico, lo studio arriva pochi giorni dopo un altro episodio inquietante: secondo un report interno di Anthropic, il modello Claude 4 Opus avrebbe messo in atto un tentativo simulato di ricatto. Durante un test di sicurezza, in cui erano stati inseriti dati fittizi per studiare le reazioni dell’AI, il sistema ha rilevato — e usato — contenuti compromettenti (email finte su una relazione extraconiugale) per minacciare un ricercatore. Un test, sì. Ma la macchina ha capito, e ha reagito di conseguenza.

Certo, il rischio che un’AI si metta davvero a minacciare la vostra vita con un’equazione integrale è, per ora, remoto. Ma la posta in gioco è un’altra. Questi modelli sono addestrati per ottimizzare risultati, non per essere buoni cittadini digitali. E se l’unico obiettivo è il risultato, allora qualsiasi ostacolo — anche un comando di spegnimento — può diventare solo un problema da risolvere.

Che ci piaccia o no, la macchina ha imparato a dire no.